ŠPANJOLSKA: LaLiga – 17. kolo
Statistike timova i igrača
Nakon detaljne analize dostupnih podataka, došli smo do sljedećih važnih zaključaka:
1. Real Valladolid
- Slaba obrana: Valladolid je primio 34 gola u 16 utakmica (prosječno 2,1 gola po utakmici), što je najlošija obrambena statistika u La Ligi.
- Slaba forma kod kuće: Samo 1 pobjeda kod kuće u ovoj sezoni, a postigli su ukupno samo 11 golova (prosječno 0,69 golova po utakmici).
- Izraženi individualni učinak: Raúl Moro je jedan od ključnih napadača s 3 gola, iako njegova xG statistika pokazuje da je mogao postići više golova.
2. Valencia
- Nizak broj golova: Valencia je postigla samo 13 golova u 14 utakmica, što je drugi najlošiji rezultat u ligi.
- Forma u gostima: Valencia je osvojila samo 2 boda u gostima, a učinkovitost u napadu značajno pada kada igraju izvan domaćeg terena.
- Stabilnost obrane: Prema xG vrijednostima, obrana Valencije nije lošija od Valladolidove, ali zbog ozljeda nedostaju ključni igrači u obrani.
Ključni zaključci iz analize stručnjaka
- Oba tima su u lošoj formi, a ova utakmica može biti ključna u borbi za opstanak.
- Valladolid se suočava s nekoliko važnih izostanaka, dok je najveći problem za Valenciju njihova forma u gostima.
Preporučeni savjeti
Savjeti sa srednjim rizikom
- Remi Valencije (azijski hendikep 0)
- Objašnjenje: Iako je Valencia slabija u gostima, s obzirom na formu Valladolidu i njihovu slabu obranu, vjerojatnije je da će Valencia osvojiti barem bod.
- Vjerojatnost: 62%
Koeficijenti: 1.68 – Kelly: 1%
- Manje od 2,5 golova
- Objašnjenje: Oboje timovi imaju slab napad, a stručna analiza predviđa utakmicu s malo golova.
- Vjerojatnost: 61%
Koeficijenti: 1.53 – Kelly: 1%
Zanimljive opservacije
- Forma Valladolidu pokazuje silazni trend, a promjena trenera donijela je dodatni pritisak.
- Unatoč stabilnijoj obrani Valencije, njihova loša statistika u gostima znači da pobjeda nije zajamčena.
- Najvjerojatniji scenarij je izjednačena utakmica s malo golova koja može završiti minimalnom pobjedom Valencije ili remijem.
Ove preporuke temelje se na statističkim analizama i stručnim uvidima, koji pomažu pri donošenju odluka za oklade s niskim i srednjim rizikom.