ENGLESKA: Premier League – 17. kolo
📊 Detaljna Analiza
Analiza Brentforda
- Snage:
- Izvrsna domaća forma: Brentford je osvojio 22 boda od 24 moguća u 24 domaće utakmice.
- Mnogo golova kod kuće: U posljednjih 5 domaćih utakmica postigli su barem 3 gola.
- Bryan Mbeumo u odličnoj formi: 10 golova i 2 asistencije u 16 utakmica.
- Slabosti:
- Ozljede u obrani: Ethan Pinnock i Sepp van den Berg su ozlijeđeni.
- Slabiji rezultati na gostovanjima.
- Ključni igrači:
- Bryan Mbeumo: Najbolji napadač s visokim xG.
- Nathan Collins: Stabilna obrambena predstava.
Analiza Nottingham Foresta
- Snage:
- Napadači u dobroj formi: Chris Wood (10 golova) i Nikola Milenković (2 gola).
- Stabilni rezultati na gostovanjima: Osvojili su 28 bodova uz izjednačen broj bodova doma i na gostovanjima.
- Slabosti:
- Slaba obrana na gostovanjima: Nisu uspjeli zadržati čist račun u posljednjih 6 gostujućih utakmica.
- Ozljede (Murillo i Ryan Yates su upitni).
- Ključni igrači:
- Chris Wood: Najbolji strijelac.
- Murillo: Bitan za obrambenu stabilnost ako bude zdrav.
🏅 Savjeti za Klađenje
Niski Rizik Savjeti
- Oba tima postižu gol – Da
- Objašnjenje: Domaći susreti Brentforda obično donose mnogo golova. Napadači Nottingham Foresta su u dobroj formi, ali njihova obrana je ranjiva.
- Vjerojatnost: 58,71%. Kvota: 1.60 Kelly 2%
- Više od 2,5 gola
- Objašnjenje: Brentford prosječno postigne više od 3 gola kod kuće, a Nottingham Forest gotovo nikad ne odlazi bez gola na gostovanjima.
- Vjerojatnost: 60,73%. Kvota: 1.72 Kelly 2%
Srednji Rizik Savjeti
- Točan rezultat: Brentford 2-1
- Objašnjenje: Na temelju podataka, ovo je najvjerojatniji rezultat.
- Vjerojatnost: 9,88%. Kvota: 8.75 Kelly 0.5%
🔍 Zanimljive Opservacije
- Brentfordova domaća utvrda: Osvojili su 22 boda od 24 moguća na Gtech Community stadionu.
- Bitka najboljih strijelaca: Oba tima imaju jednog igrača s 10 golova (Bryan Mbeumo i Chris Wood).
- Defenzivni problemi: Oba tima imaju poteškoća u obrani, što povećava šanse za golove.
Ove analize i savjeti za klađenje temelje se na kombinaciji statističkih podataka i stručnih mišljenja. Prilikom klađenja važno je uzeti u obzir rizik i vjerojatnost.