АНГЛИЯ: Чемпионшип — 26-й тур
Анализ
1. Статистика команд
- Queens Park Rangers (QPR):
- Форма: QPR в последнее время показывает стабильную форму, особенно на своем стадионе (4 победы подряд). Такие серии обнадеживают с точки зрения шансов на победу.
- Атака: QPR забивает в среднем 1,8 гола за матч дома, при этом их ожидаемые голы (xG) составляют около 1,5.
- Защита: Количество пропущенных голов демонстрирует понижающуюся тенденцию, особенно дома.
- Luton Town:
- Форма: Luton потерпел девять подряд поражений на выезде, что указывает на серьезные ментальные и тактические проблемы.
- Атака: Атакующая игра команды слаба (в среднем 0,9 гола за матч), а их xG на выезде низкий.
- Защита: Количество пропущенных голов высоко (в среднем 2,1 гола за матч), что говорит о слабой оборонной структуре.
2. Игровые показатели игроков
- QPR:
- Jimmy Dunne (Защитник): Отличные защитные статистики (68% побед в воздушных дуэлях).
- Michael Frey (Нападающий): Ключевой игрок в атаке, его голы были решающими в последних матчах.
- Luton Town:
- Elijah Adebayo (Нападающий): Лучший бомбардир команды (5 голов), но без поддержки вносит мало вклада.
- Mark McGuinness (Защитник): Стабильное защитное выступление (73,5% побед в воздушных дуэлях), но коллективная защита команды слабая.
Советы средней степени риска:
- QPR Ничья без ставки (Азиатский Handicap 0)
- Обоснование: Основываясь на домашней форме QPR и слабых выступлениях Lutona в гостях, это вероятно.
- Вероятность: ~67%
Коэффициент: 1,67 — Kelly: 1%
- Общее количество желтых карточек больше 3,5
- Обоснование: По статистике обе команды играют физически.
- Вероятность: ~60%
Коэффициент: 1,51 — Kelly: 1%
Интересные факты
- QPR не выиграл ни одного из первых 9 домашних матчей, но с тех пор выиграл 4 подряд, что указывает на значительный поворот.
- Luton проиграл свои последние 9 выездных матчей, что является необычно долгой отрицательной серией.
Заключение
На основе данных и анализа QPR является фаворитом, особенно на своем поле. Среди вариантов ставок самые безопасные — это советы с низким риском, так как их поддерживают статистические данные.